今年以来，智慧教育、智慧校园的概念满天飞。虽然几经政策风波，但市场中的教育题材仍然此起彼伏、热闹非凡。表面上推广智慧教育、智慧校园是因为市场需求旺盛，骨子里却是中国人传统以来重视教育、投资教育的本性。
【何为智慧教育？】
何为智慧教育？坊间多以上课方法和工具来描述，其实不然。窃以为，任何技术手段都不能直接解决教育问题。真正的智慧教育，应该是加上技术手段的个性化教育。
从至圣先师开始，有教无类、因材施教，就是教者严训。然而，教育在过去几十年，逐渐发展成了僵化的、制式化的模式。个性化，不仅没有被发掘，甚至被扼杀。只因为规模化的个性化，太难！
【教育实现个性化成本高】
据教育部2019年7月发布的《2018年全国教育事业发展统计公报》统计，中国专任教师数量已经达到惊人的近1700万，这还不包括各类参与社会培训授课的非专任教师。但是，相对学历教育在校学生2.76亿来说，生师比也就16.5:1，仍然不足。
《公报》称，高校在校学生3833万人，教职工248.75万人，专任教师167.28万人。高校的生师比更加不足。况且高校中教师还承担大量科研工作，甚至以科研为主，这更是雪上加霜。
教师的资源有限、精力有限、能力有限，而学生数量众多、精力充沛、奇思妙想。所以个性化便成了可望不可及了。
【如何解决当代高教学生的五个难题】
高校学生面临着：学什么、为什么学、学到什么程度、有什么用、怎么用，五个难题。而教师则面对的是：学生具体情况差异太大，真不容易了解。而且随着科技日新月异，教师的学习一样也压力山大。
学生的五个难题，需要老师协助，但协助的根本在于学生特质的发掘。如果特质明确，对症下药，教育便会事半功倍。否则，五个难题只能听之任之。
学生有什么特质，问学生能问出来吗？真的不知道。其实人有自知之明，本就很难，何况学生。
但，人虽难有自知之明，从人的行为上却能看得到。
【网络行为数据是个性化教育的起点】
成年人的行为相对自由。尤其在网络上，每个人的行为和偏好表现会更真实。倘若获得了网络行为数据，理论上就能够感知到“个性”，个性化就有了可能。
学生的行为，可以通过在网络上所关心的内容，所阅读的文章或图片，以及学习成绩、选课偏好等，探测并分析。根据行为数据，设计对应的模型，做出学生画像，然后再给出对应的建议。如此，教师的工作就轻松多了。
如果针对开放的互联网，获得数据很难，做到这一点更难。但是，大学是一个相对封闭的系统，学校可以通过建立网络流量入口，用内容引导而获得行为数据，足矣。
所谓流量入口，最直接的就是智慧校园的APP。但是数据的来源却需要下点功夫，要真正可运营、能运营起来才可以。卓云智慧校园中的微校园，在这方面投入了大量研发，也有诸多案例，可以借鉴。
当前的信息技术，智慧源于数据。无论是以模型探测的行为表现，还是校园生活的数据，经由智慧校园大数据系统处理之后，都会成为可识别的个性化元素。针对这些元素，引导和匹配学生的学习资源，大约就可以探索真正的智慧教育了。
大数据想要有作用，必须深入到业务中去。这一点卓云智慧校园深有体会。在已经交付的大数据系统中，虽然因为数据来源不足，尚未做到学生群体的所有特征细分，但大体的学生画像已经具备。而且已经对应付诸实践用途。
很多学生的特质和专业并不匹配，也无法任意调整专业学科。但针对学生的画像特性，教师完全可以安排辅修学习。不仅学科有针对性引导，学业进度也可以引导。而且对于问题学生，通过一系列的数据，也能及早发现，防患于未然。
当然，还有利于学校最大的任务：学生就业。
如果，能在流量入口的基础上，再逐步增加现实行为数据。例如：校内消费数据、图书馆的借阅记录、行为轨迹数据等等。那就更完美、更智慧了。其实就今天的技术而言，这些都不难。
一旦有了校园的流量入口，有了内容和大数据系统，智慧校园的雏形便建成了。剩下的就是足够好的运营和持续的迭代升级。从此，智慧校园便能越来越智慧。
一旦智慧校园有了，真正的智慧教育就不会太远。
